Bubbliiiing
Bubbliiiing
不是多试试的问题, 感觉你的环境有点问题,你怎么配的,细说
`for i in range(len(self.class_names)): sub_label_num = np.sum(top_label == i) if sub_label_num > 0: print(self.class_names[i], sub_label_num)`
ceil_mode=True
不需要
目标过小的话可以提高input_shape
能用
暂时没有这方面的计划
只能说具体数据集具体分析吧 frcnn比yolo低很正擦
> py文件时我发现第5个epoch大概在80多,第三十个epoch在60多,而测试官方yolo4_voc_weights.h5map在九十多,感觉map是逐渐减小的,有大佬可以指点一下吗? 你先看问题汇总吧