Bubbliiiing
Bubbliiiing
不建议换。不好调参
yolo的效果比retinanet好还是蛮正常的……你可以再增大epoch看看
后面这个应该转错了，转的结果得看一下。
1、看视频里的数据集格式解析 2、你这个标签是8位的，你写三通道干嘛
可能这两个类比较近似？
直接转成库里那种txt也可以呀
你难道不应该是把你的训练参数啥的告诉我吗？ 默认给的这个权值去get map就是81……
从头训练本身就是会这样。 你的网络对特征的提取能力不强，有预训练权重至少对imagenet有特征提取能力
就修改主干就行了，152不就多几个重复的层嘛
……双阶段和单阶段差太大了吧，你不如直接去用cascade的代码，而且，为什么用了cascade就没有差距了呢