数据预处理方式

[Monday-Leo]

代码中的数据预处理是resie到 [224,224]，之后CenterCrop [224,244]，CenterCrop前后图像大小一样是不是意味着CenterCrop不起作用？我看很多其他仓库的代码是训练时候直接Randcrop到 [224,224]，而在预测或评估时先resize到 [256,256] 再CenterCrop到 [224,224]，想请问一下这个问题。 另外，仓库中的归一化方式是除以127.5，之后-1，把所有像素点归纳到 [-1,1]之间，而其他仓库是除以255，之后用imagenet1K数据集的mean和std作normalize，官方论文中是用哪种方式呢？

[bubbliiiing]

而其他仓库是除以255，之后用imagenet1K数据集的mean和std作normalize这个会好一些，我有空改一下。

在预测或评估时先resize到 [256,256] 再CenterCrop到 [224,224]和直接到224差距不大。

[Monday-Leo]

感谢我导