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这是一个centernet-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。

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代码没有输出模型更详细的COCO评测指标,如APS,APM,APL,可以加上吗?

您好 我想請問一下訓練時 training loss 總是大於 validation loss 是有可能的嗎?

为什么在训练过程中procession一直100%,F1一直为0,我使用您其他的代码均没有出现这个问题,用这个centernet跑了好几次还是这个问题

想问一下如何训练可以得到您给出的在voc上77mAP的权重?可以问一下训练策略吗?我在你的代码中注释了对预训练文件的引入,直接使用原始ResNet网络进行train.py文件中100epoch的训练,得到的训练效果很差?想问怎样可以训练出和您相同的voc的结果呢?

![image](https://user-images.githubusercontent.com/37323267/167116426-0454c687-9e18-4f12-9e1a-d37701f016dc.png) ![image](https://user-images.githubusercontent.com/37323267/167115973-efa63e9d-60a3-44dd-a696-a5572c90af47.png) ![image](https://user-images.githubusercontent.com/37323267/167116078-ca638fae-683b-4cb1-b1f4-f1dfb16fc7da.png) ![image](https://user-images.githubusercontent.com/37323267/167116094-29c99ffc-b01e-4885-a79f-22f0bf7075f7.png) ![image](https://user-images.githubusercontent.com/37323267/167116118-a4cdca4a-7ebc-4c04-be44-4646ab7aa306.png) 同样的数据集,我在ultralytics版yolov3中训练,结果好很多,请问怎么排查问题呢?

你好,我想问一下,这个版本的CenterNet和官方的模型有什么区别?使用相同的数据进行训练和验证,两者的模型精度差异大吗?

你好,我在train里面已经将Freeze_Train设置为False,为什么开始训练的时候,下面还是显示1/50?最开始的loss达到了1000 (Faster-RCNN里面也是这个情况) ![7784D603ACB1384123B2CDC36D7950EC](https://user-images.githubusercontent.com/54054113/161023510-dc68a168-0ae9-4bf7-b340-f8e16ce3bebe.png) ![A258E3563F58850C5FD6ADB2E702BE7F](https://user-images.githubusercontent.com/54054113/161023647-9edb7745-6e3a-4cb9-a807-31c5fea19e93.png) ![6587B8CE9E953D0E078F4AADD979848C](https://user-images.githubusercontent.com/54054113/161023958-c033f633-c4bf-4618-a3a3-0ad5c45856b1.png)

大佬 我了解了下这个主干网络,请问以下这个能做语义分割吗?