Siamese-pytorch

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怎么将VGG网络修改为resnet50来做特征提取？

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fighter-lee

怎么对训练出来的模型转onnx，然后简化！！最主要还是简化，原模型转onnx在cpu耗时太长，需要简化。不知道怎么简化，用torch的简化会报错

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怎么对训练出来的模型转onnx，然后简化！！最主要还是简化，原模型转onnx在cpu耗时太长，需要简化。不知道怎么简化，用torch的简化会报错

rickykazaf

ML-learning-git

训练Omniglot数据集时出现这个报错，ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)

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Traceback (most recent call last): File "train.py", line 344, in fit_one_epoch(model_train, model, loss, loss_history, optimizer, epoch, epoch_step, epoch_step_val, gen, gen_val, Epoch, Cuda, fp16, scaler, save_period, save_dir, local_rank) File "/home/stable/dianxuan/code/Siamese-pytorch/utils/utils_fit.py", line...

loongscale

预测速度有些慢

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按照说明的那样下载好模型 运行predict.py 最后能出结果但是特别慢差不多要20分钟

lawliet1777

ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision.models.utils'

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rt

valucn

jjjjjjj672

loss稳定在0.693左右，acc在0.5左右波动

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很多时候都会出现这个情况，如果把训练的随机种子换一下有可能就会迅速下降。 出现这种情况的原因是训练集少了吗？还是训练集少了？还是网络有问题？ 大图和小图已经一共有13000多张了。

jindameias

为什么训练后的trainloss始终比valloss大，trainacc始终比valacc小，没有改过代码

jjjjjjj672

EhanDong