关于测试速度
我在运行test.py的时候,设置不同的threads对测试速度并无影响,gpu的利用率也一直很低导致测试速度很慢,请问如何调优
遇到了同样的问题
属于这种框架的老问题了 到现在也没找到原因
属于这种框架的老问题了 到现在也没找到原因
了解了,感谢回复
属于这种框架的老问题了 到现在也没找到原因
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请问您在训练的时候GPU利用率也会很低吗?
训练的时候 CPU 压力比 GPU 压力大,有数据缓存才会快。比如只训练 got10k,数据全加载完之后 GPU 利用率就上去了。 但如果是多个数据集一起训,数据量太大,几乎每个 epoch 都是新数据,那么加载数据的 IO 和预处理都占时间,显卡只能空着。
属于这种框架的老问题了 到现在也没找到原因
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请问您在训练的时候GPU利用率也会很低吗?
训练时正常,稳定在90以上
训练的时候 CPU 压力比 GPU 压力大,有数据缓存才会快。比如只训练 got10k,数据全加载完之后 GPU 利用率就上去了。 但如果是多个数据集一起训,数据量太大,几乎每个 epoch 都是新数据,那么加载数据的 IO 和预处理都占时间,显卡只能空着。
谢谢大佬回复。还想请问下,我就是多个数据集一起训练,而且数据是放在机械硬盘上,现在训练的速度很慢,GPU利用率大部分时间都是0。请问这种情况有什么好的解决办法吗?除了换固态硬盘
属于这种框架的老问题了 到现在也没找到原因
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请问您在训练的时候GPU利用率也会很低吗?
训练时正常,稳定在90以上
好的,谢谢,我现在训练的大部分时间GPU利用率也是0。。。
属于这种框架的老问题了 到现在也没找到原因
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请问您在训练的时候GPU利用率也会很低吗?
训练时正常,稳定在90以上
好的,谢谢,我现在训练的大部分时间GPU利用率也是0。。。
那很明显是你的数据加载出问题了
属于这种框架的老问题了 到现在也没找到原因
了解了,感谢回复
请问您在训练的时候GPU利用率也会很低吗?
训练时正常,稳定在90以上
好的,谢谢,我现在训练的大部分时间GPU利用率也是0。。。
那很明显是你的数据加载出问题了
感觉应该是数据放在机械盘的问题,导致IO部分和数据增强都很慢
属于这种框架的老问题了 到现在也没找到原因
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请问您在训练的时候GPU利用率也会很低吗?
训练时正常,稳定在90以上
好的,谢谢,我现在训练的大部分时间GPU利用率也是0。。。
那很明显是你的数据加载出问题了
感觉应该是数据放在机械盘的问题,导致IO部分和数据增强都很慢
你在使用自己的数据集吗
属于这种框架的老问题了 到现在也没找到原因
了解了,感谢回复
请问您在训练的时候GPU利用率也会很低吗?
训练时正常,稳定在90以上
好的,谢谢,我现在训练的大部分时间GPU利用率也是0。。。
那很明显是你的数据加载出问题了
感觉应该是数据放在机械盘的问题,导致IO部分和数据增强都很慢
你在使用自己的数据集吗
没有,都是通用数据集,就是论文中说的那些。trackingnet数据集太大,我在想能不能只用其中几个来训练
属于这种框架的老问题了 到现在也没找到原因
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请问您在训练的时候GPU利用率也会很低吗?
训练时正常,稳定在90以上
好的,谢谢,我现在训练的大部分时间GPU利用率也是0。。。
那很明显是你的数据加载出问题了
感觉应该是数据放在机械盘的问题,导致IO部分和数据增强都很慢
你在使用自己的数据集吗
没有,都是通用数据集,就是论文中说的那些。trackingnet数据集太大,我在想能不能只用其中几个来训练
那肯定是你硬盘的问题了
属于这种框架的老问题了 到现在也没找到原因
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请问您在训练的时候GPU利用率也会很低吗?
训练时正常,稳定在90以上
好的,谢谢,我现在训练的大部分时间GPU利用率也是0。。。
那很明显是你的数据加载出问题了
感觉应该是数据放在机械盘的问题,导致IO部分和数据增强都很慢
你在使用自己的数据集吗
没有,都是通用数据集,就是论文中说的那些。trackingnet数据集太大,我在想能不能只用其中几个来训练
那肯定是你硬盘的问题了
应该是的。我之前试过把数据放机械盘测试FPS,也会很低