DCQ
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bilylee
[CVPR21] Dynamic Class Queue for Large Scale Face Recognition in the Wild
Thanks for your great work and released code. Should "q.view(N, C)" be revised to "t.view(N, C)" ?
在DCQ的前向中，对im_k做了一次shuff（对应函数_batch_shuffle_ddp），然后又做了一次unshuff（对应函数_batch_unshuffle_ddp），我认为得到的结果和直接对im_k做前向的结果是一样的。这样做的目的是什么？
 运行DCQ错误，具体如图所示，但是DCQ_train_test_data/MS1MV2/ms1mv2.json我是有的 
问题探讨
我觉得这个方法中的weight类似于特征，类似于说今天维护了一个特征的队列，然后加上了triplet loss去做，也就是没有weight。我认为本质上是用triplet loss来训练人脸识别，然后加上momentum。
