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[ICCV 2023] Few shot font generation via transferring similarity guided global and quantization local styles

Results 19 VQ-Font issues
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![{C9ED4987-FDB8-4fac-810D-945AD847E156}](https://github.com/awei669/VQ-Font/assets/20125368/4cb79c08-de6c-4994-92c6-22413ab55a3e) 我已经按照文档要求构造了数据集,个人觉得已经满足文档所需要求构造数据。但是一直出现这个问题。不明白是什么情况 Traceback (most recent call last): File "train.py", line 220, in main() File "train.py", line 216, in main train(args, cfg) File "train.py", line 209, in train trainer.train(trn_loader, st_step, cfg["iter"],...

你好,这个是哪里空值了,怎么解决呢? ![2](https://github.com/awei669/VQ-Font/assets/136483432/f1d1b1a0-b8c0-4c99-b0a5-bb5e4eb78bf5)

训练后的图片是一张许多图片拼接而成的大图,请问我如何才能获得单一图片,来计算进行模型评估指标的

请问代码中的训练参数是最终的模型训练参数吗?如果不是的话,请问您有最终生成效果比较好的模型参数吗? 然后还想问一下正常模型训练L1 loss大概会在多少轮的时候收敛?收敛到大概多少

感谢你的工作,我也打算做少样本字体生成方向,我复现了一下你的模型,发现代码里面有少量的问题,torch.concat应该改为torch.cat,否则代码会报错

请问content_font和img_path应该传入哪两个文件?

你好,我想请问一下图3的那个可视化是怎么弄的??可以具体的说一下吗?

![0009950-comparable_ufuu_ 2 (1)](https://github.com/awei669/VQ-Font/assets/113127481/a337f478-cca2-4e02-869e-42c3eee16fde) 您好我想问一下这个图片第一行第二行都分别表示什么,然后就是为什么我的第三行生成字体和第二行字体内容风格均一样啊,我的图片格式如下

At the end of the training session, I encountered the following issue while trying to save the loss data ![Uploading 屏幕截图 2024-03-11 130906.png…]()

I am trying to generate Korean characters using your model. For the Chinese everything is fine, but when I am trying to generate Korean characters, I keep getting an error...