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pytorch模型直接转TFLite可以支持动态维度输入吗？
据我所知，TFLite模型不支持动态输入大小，只能在AllocateTensors前用ResizeInput来一次性的改变输入的大小。如你有支持动态维度输入的TFLite模型，麻烦提供一个给我们，我们可以研究下怎么实现。
PyTorch 动态 shape 模型的话似乎必须要用
torch.jit.script来导出？
PyTorch这边其实无所谓，只要TFLite能支持，我们这边可以添加接口，通过一个pass来传播shape的动态性就可以了
据我所知，TFLite模型不支持动态输入大小，只能在AllocateTensors前用ResizeInput来一次性的改变输入的大小。如你有支持动态维度输入的TFLite模型，麻烦提供一个给我们，我们可以研究下怎么实现。
您好，关于TFLite模型是否支持动态输入大小这个问题，我了解不深，只是参阅了 https://stackoverflow.com/questions/55701663/input-images-with-dynamic-dimensions-in-tensorflow-lite/55732431#55732431 和 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/41807 这两个链接的回答
据我所知，TFLite模型不支持动态输入大小，只能在AllocateTensors前用ResizeInput来一次性的改变输入的大小。如你有支持动态维度输入的TFLite模型，麻烦提供一个给我们，我们可以研究下怎么实现。
您好，关于TFLite模型是否支持动态输入大小这个问题，我了解不深，只是参阅了 https://stackoverflow.com/questions/55701663/input-images-with-dynamic-dimensions-in-tensorflow-lite/55732431#55732431 和 tensorflow/tensorflow#41807 这两个链接的回答
你试下你的模型走resize_input_tensor可以正常工作吗？
据我所知，TFLite模型不支持动态输入大小，只能在AllocateTensors前用ResizeInput来一次性的改变输入的大小。如你有支持动态维度输入的TFLite模型，麻烦提供一个给我们，我们可以研究下怎么实现。
您好，关于TFLite模型是否支持动态输入大小这个问题，我了解不深，只是参阅了 https://stackoverflow.com/questions/55701663/input-images-with-dynamic-dimensions-in-tensorflow-lite/55732431#55732431 和 tensorflow/tensorflow#41807 这两个链接的回答
你试下你的模型走resize_input_tensor可以正常工作吗？
会出现类似这样的问题： RuntimeError: tensorflow/lite/kernels/reshape.cc:66 num_input_elements != num_output_elements (10519065 != 51300000) Node number 0 (RESHAPE) failed to prepare. （截取自 https://discuss.tf.wiki/t/topic/303）
嗯，那reshape算子都得特殊处理下，你看下导出的torchscript包不包含shape相关的操作？如果有相关操作的话，我们只需要把shape跟踪下来就行了，如果没有就比较复杂了