阿笨哥

补充下，直接在命令行测试如下出错信息 ``` (nlp) D:\foguang>hub run fr_fr --input_path "D:\datasets\jiu01.jpg" [2022-01-22 17:42:27,788] [ WARNING] - The _initialize method in HubModule will soon be deprecated, you can use the __init__() to handle the...

> > 大小一样的图像，发现有些图像hub serving 不识别，有些能正常识别？对输入图像格式和大小有特别要求吗？ > > 对于识别不正确的图片，使用hub serving的预测结果，跟[直接加载预测](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/apis/prediction.md)的结果是一致的吗？这里需要排除是模型本身预测不出的问题。 > > > (nlp) D:\foguang>hub run fr_fr --input_path "D:\datasets\jiu01.jpg" > > 我们目前没有提供`hub run`的使用示例，这个是您自己写的吗？ 是自己写的，用paddlex建模，然后导入，hub转换。 发现图像变小有问题可以处理，但还是有问题无法处理。

> 有试过使用paddlex提供的hub serving跑faster rcnn吗？faster rcnn不要求输入相同大小的图片，预处理环节会对输入图片做处理。 没测试“过使用paddlex提供的hub serving跑faster rcnn”，好像是新版本paddlex已不再提供hub服务？ 请参考：“注意：使用此方式部署，需确保自己Python环境中PaddleHub的版本高于2.1.1” https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/hub_serving_deploy.md

> 问题类型：模型部署 **问题描述** > > ======================== > > 使用FasterRCNN模型训练后，deploy里的cpp,vs2009编译，detector.exe检测一张图片要3.4秒，图片缩小后花费的时间也差不多，有没有什么方法优化 批量测量下，发现推理第一张时间比较长，后面时间会变短。

> 您好，请问使用的是什么模型呢，看起来是self.label比如说是个有3个元素的list， 但是你取ID的时候号码num_id>2这种错误。可以排查下自己的数据集处理是不是有问题 FasterRCNN

> 报错信息显示的是数据集处理有问题，重点排查下为什么int(num_id)会超出label的范围 把图片变小也存在这个问题

sorry for "sidebar.php",please remove.