chinese_ocr issues

![Snipaste_2021-06-01_21-35-54](https://user-images.githubusercontent.com/61728321/120332525-69b8fc00-c321-11eb-8c2d-8d981495b102.png)

Jennifer-6

model.compile(loss={'ctc': lambda y_true, y_pred: y_pred}, optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

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model.compile(loss={'ctc': lambda y_true, y_pred: y_pred}, optimizer='adam', metrics=['accuracy']) 你好，想问一下，train.py中，168行，这里的loss，返回的为什么是 lambda y_true, y_pred: y_pred。这个的意思不就是返回y_pred的值呢。这里不是应该写model.compile(loss={'ctc':loss_out}, optimizer='adam', metrics=['accuracy']) 期待您的回答

zfxxfeng

请问我使用你的数据集训练后，模型只会识别十个字符的图片。该如何解决？

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大佬你好，我使用了你的训练集来训练我自己的模型，准确率很高，但是实际使用中只有与测试集相似的10个字符的图片能正确的识别出来，一旦字符大于10个或小于10个结果就会变得非常差，且模型依然回输出十个字符。请问你遇到过这种情况么，是如何解决的呢？

MgArcher

如何修改batchsize大小，找了半天没找到

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这是densenet测试了十几万张图片之后报的错 2019-01-23 19:51:42.943120: F tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:542] Check failed: cudnnSetTensorNdDescriptor(handle_.get(), elem_type, nd, dims.data(), strides.data()) == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0)batch_descriptor: {count: 1 feature_map_count: 128 spatial: 4 0 value_min: 0.000000 value_max: 0.000000 layout: BatchDepthYX}...

ziyuwzf

可以使用不定长的图片进行训练么?

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弱弱的问一个非常重要的问题. 那么是不是设置好最大长度就行了? 只要训练宽度固定就行?

HongChow

CTPN训练数据图片和标签路径

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您好，我想重新训练一下ctpn，下载了您提供的VOC2007数据集之后，split_label.py中的path = '/media/D/code/OCR/text-detection-ctpn/data/mlt_english+chinese/image'和gt_path = '/media/D/code/OCR/text-detection-ctpn/data/mlt_english+chinese/label'的路径应该对应/VOC2007/JPEGImages 和 /VOC2007/Annotations 两个文件夹的路径吗？我修改之后产生错误如下： File "./chinese_ocr-master/ctpn/prepare_training_data/split_label.py", line 43, in pt_x[0, 0] = int(float(splitted_line[0]) / img_size[1] * re_size[1]) ValueError: could not convert string to float: ''...

KyrieYan1996