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Engine utilization type semi supervised learning. OPEN SOURCE.論文です

Results 59 EngineSSL issues
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乱数でノイズを生成する際閾値でドットを打つかどうか決める

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とりあえず動くようにする

seabornの練習もする

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pandocで文章を書いていく

そろそろ本論を書きたい

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ラベルを2つから複数にする

結果は二択にする

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研究としての集計その1

・現状での精度検証（ワードごとに検証画像10枚程度）を行い、matplotかなにかで表示し、データとする

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predappを立ち上げた際にseleniumで自動起動したい

seleniumじゃなくてもいい 調べます

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enhancement

画像を保存できていない

前処理で失敗している

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最低限ソフトとして落とし込んで5/21の発表まで間に合わせる

頑張るぞ

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転移学習の作成

単純ANNと時間と制度の関係を加味しながらやります

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進捗報告プレゼン資料の作成

* システムはM1でなんとか完成（追加したい機能はいっぱいある） * どういった論文にするのか * どちらかというと「新規性の提案」というより「新規制を使ったソフトウェアの開発」になってしまっているので論文として通るのか？？

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Engine utilization type semi supervised learning. OPEN SOURCE.論文です

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