在执行您的代码时，发现可能有错误的地方，请您解答一下

[znqaq]

在我更换自己的数据集之后，发现您的代码有如下问题 ： 在main.py中您这样写： y_train = normalize_reg_label(y_train, std, mu) y_valid = normalize_reg_label(y_valid, std, mu) y_test = normalize_reg_label(y_test, std, mu) 但问题是您的normalize_reg_label定义为def normalize_reg_label(label, mu, std): 参数输入反过来了，导致数据标准化错误

此外，在absctrat_model第311行，不知道为什么您要将loss乘上std的平方： metrics_logs[k] = v * self.std ** 2

请您检查一下代码，确保是您最新的代码，谢谢~