您好，可以提供一下模型在训练和finetune时候不同package的版本号吗？我在复现Spatial ViT for Indian Pines Segmentation代码的时候遇到了如下报错：
TypeError: save_for_backward can only save variables, but argument 1 is of type int
非常感谢！
请问您可以提供具体的报错位置嘛，以及您需要哪个package的版本号
具体的报错位置如下：
Traceback (most recent call last):
File "F:\SCV\HyperSIGMA-main\HyperSIGMA-main\ImageClassification\demo seg Indian.py", line 185, in
batch_pred = model(netinput)
File "H:\Anaconda\envs\hyperspectral\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 889, in _call_impl
result = self.forward(*input, **kwargs)
File "F:\SCV\HyperSIGMA-main\HyperSIGMA-main\ImageClassification\model\SpatViT_seg.py", line 684, in forward
feture = self.forward_features(x, self.patch_size)
File "F:\SCV\HyperSIGMA-main\HyperSIGMA-main\ImageClassification\model\SpatViT_seg.py", line 668, in forward_features
x = checkpoint.checkpoint(blk, x, Hp, Wp, deform_inputs)
File "H:\Anaconda\envs\hyperspectral\lib\site-packages\torch\utils\checkpoint.py", line 177, in checkpoint
return CheckpointFunction.apply(function, preserve, *args)
TypeError: save_for_backward can only save variables, but argument 1 is of type int
我猜测可能是torch版本不一致导致的这个问题。
我的版本号：
torch: 1.8.0
cuda: 12.6
python: 3.8
此外，如果我将这部分代码直接注释掉，程序也可以正常运行并产生正常结果。所以，好像不修复这个bug也可以。
我们finetune的环境如下：
torch: 2.1.0
cuda:12.2
python: 3.10.12
WHU-Sigma
