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你好,我按照您的方法,在softmax_loss基础上,增加了center loss, 但是会出现loss = nan的情况,从而运行不了了,这是什么问题呢

您好, 下面是几个阶段的训练输出,center-loss 下降的特别快,而softmax loss 基本不动,随着训练进行,centerloss 逐渐增加,softmax loss 逐渐下降,在其他的数据集上训练过程也是如此,这样正常吗,能否解释一下这个过程的原因? (正常情况下 l2 loss 也是这样,一般先降 l2 loss 然后再降 softmax loss, 这样训练就特别慢, 您能帮忙解释一下不?) 。 谢谢! step: 0, training accuracy: 0.01, training loss: 9.13, center_loss_value:...