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我在使用系统默认的配置时,只修改了--client_drop_rate=0.9,即有90%节点白训练了,但是训练结果似乎没有变化
我在使用系统默认的配置时,只修改了--client_drop_rate=0.9,即有90%节点白训练了,但是训练结果似乎没有变化
请问这是什么原因导致的? 是模型设计的太好了吗?
我将数据集划分1000份,只用100个客户端进行训练(每次采样0.3),同时也设置0.9的退出率,发现效果和0的退出率还是相差无几
请问应该修改哪些参数可以使得对比效果更明显。
请问可否提供更多细节?比如:您用的是FedAvg算法吗?没有变化指的是±0.00%?