MachineLearningWithMe

基础篇

• 跟我一起机器学习
  

  • [x] 第零讲：预备
  • [x] 第一讲：线性回归
  • [x] 第二讲：逻辑回归
  • [x] 第三讲：案例分析
  • [x] 第四讲：决策树算法
  • [x] 第五讲：集成算法
  • [x] 第六讲：贝叶斯算法
  • [x] 第七讲：支持向量机
  • [x] 第八讲：聚类算法
  • [x] 第九讲：数据预处理与词向量
  • [x] 第十讲：初探神经网络
  • [x] 第十一讲：反向传播算法
  • [x] 第十二讲：Tensorflow的使用
  • [x] 第十三讲：卷积神经网络
  • [ ] 第十四讲：残差网络
  • [ ] 第十五讲：循环神经网络

进阶篇

• 深度学习到底要多深
  
  • [ ] 建设中……

索引

• 在线书籍
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