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TNN在树莓派上推理报错TNN API ERROR:0x1000ubuntu@ubuntu:
一般来说报错会有详细的log信息，你先确认下错误信息提供的是否全面。 后来改了下，不报原来的错误了，我用的是树莓派4B，将一个文件里面的DEVICE_NAIVE改成了DEVICE_ARM，但是搜了下，还有好多处DEVICE_NAIVE，请教下大神，那些DEVICE_NAIVE都需要改吗？代码部分如下：
` TNN_NS::DimsVector nchw = {1, image_channel, image_height, image_width}; //auto image_mat = std::make_shared<TNN_NS::Mat>(TNN_NS::DEVICE_NAIVE, TNN_NS::N8UC3, nchw, data); auto image_mat = std::make_shared<TNN_NS::Mat>(TNN_NS::DEVICE_ARM, TNN_NS::N8UC3, nchw, data);
auto resize_mat = predictor->ProcessSDKInputMat(image_mat, "images");
// CHECK_TNN_STATUS(predictor->Predict(std::make_shared<TNN_NS::TNNSDKInput>(resize_mat), sdk_output)); predictor->Predict(std::make_shared<TNN_NS::TNNSDKInput>(resize_mat), sdk_output); //CHECK_TNN_STATUS(predictor->ProcessSDKOutput(sdk_output)); predictor->ProcessSDKOutput(sdk_output);`
目前虽然不报错，但是所有的物体检测结果都是0. Object-Detector Done. Number of objects: 0 The result was saved in predictions.png
@Yaifan 这个是你自己的demo吧？如果是TNN的demo，提供下文件名我们看下。如果是你自己的demo，能否先验证下TNN的demo或者benchmark在树莓派4B是否有同样问题？
@Yaifan 这个是你自己的demo吧？如果是TNN的demo，提供下文件名我们看下。如果是你自己的demo，能否先验证下TNN的demo或者benchmark在树莓派4B是否有同样问题？
这个是TNN法人demo,验证过了，TNN的其他例程在树莓派4B可用