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2025腾讯犀牛鸟开源人才培养计划—腾讯混元大模型
腾讯犀牛鸟开源人才培养计划
欢迎广大高校学子及开发者加入2025腾讯犀牛鸟开源人才培养计划！犀牛鸟开源人才培养计划同教育部计算机类专业教学指导委员会、教育部软件工程专业教学指导委员会、教育部电子信息类专业教学指导委员会、中国信息通信研究院一起作为联合指导单位，腾讯开源和腾讯高校合作联合主办，开发者通过参与腾讯全链路技术栈15个明星项目的学、练、赛研学，有机会获得腾讯颁发的荣誉证书、现金奖励以及腾讯特色礼包，获得“优秀学生”即可优先获得腾讯面试机会。
期待同学们在本次研学旅程中，和腾讯一起探索未知、学习技术，让开源伴你成长，收获满满一夏！
项目简介
腾讯混元自2024年起逐步推进全模态开源，覆盖文本、图像、3D、视频等领域。通过全模态开源、技术创新与生态共建，腾讯混元不仅推动了技术普惠与产业升级，更确立了国产大模型在全球竞争中的优势地位。 此次，我们将基于世界领先的开源3D模型Hunyuan 3D 2.1，及首个具备长链式推理能力的统一多模态奖励模型UnifiedReward-Think，与开源社区一起，进行多模态领域的最新研究和探索。
项目导师
●Hunyuan3D 2.1方向 chunchaoguo 腾讯混元3D生成中心负责人 seanxhyang 腾讯混元3D大模型算法专家 jwphuang 腾讯技术专家
●UnifiedReward-Think方向 qinglinlu 腾讯混元团队图像视频负责人 joeyuwang 腾讯技术专家 zhiminli 腾讯混元算法专家、多模态生成Post-training负责人 zhantaoyang 腾讯高级算法研究员
培养概览
1️⃣ 参与“腾讯开源基础课程” 完成考试可获得《腾讯开源研学结课证书》
2️⃣ 参与“腾讯开源issue实战” 完成任意issue即可获得专属《腾讯开源实战证书》+ 腾讯周边精美礼包一套。其中issue难度对应礼包大小
3️⃣ 参与“腾讯开源课题实战” 任务奖金从6K、8K到12K不等、腾讯犀牛鸟研学专属《优秀学生证书》或《优秀开发者证书》、全球限量《腾讯开源贡献者证书》 *获得《优秀学生证书》，即可优先获得腾讯面试机会
4️⃣ 彩蛋玩法：分享有礼、帮带有礼
【玩法1-分享有礼】 在任意社交平台（知乎/b站/掘金/CSDN等）分享你在【本届犀牛鸟研学的心得+犀牛鸟官网】，在9月10日前把分享记录填写在【分享有礼登记表】表中，分享量Top 10即可获得鹅厂周边礼包！🎁
【玩法2-帮带有礼】： 你可以在项目社群、项目repo页面、项目研学基地【我要提问】区域三个位置回答其他同学提出的问题，在9月10日前，我们会综合导师意见，对积极且正确帮助他人解答问题的幸运同学送出鹅厂周边礼包！🎁
如何贡献
参与“腾讯开源issue实战”
进入“研学基地”，参与“腾讯开源issue实战”，选择你感兴趣项目的 Issue 任务，认领和完成它。7月10日开放 issue ，学生及开发者可无门槛参与和认领
1、如果你愿意解决issue，请在腾讯开源研学基地「领取issue任务」——2种方式可选： · 在首页找到感兴趣的项目，在项目页面中点击issue去领取 · 在目录的任务大厅中，选择issue去领取 2、Fork 到个人的仓库下 3、在个人仓库解决完对应的任务后，提交 PR 至 Issue 所在仓库的 master 分支 4、PR提交后，项目导师将进行 code review， PR 被合并后即视为任务完成 5、如有任何疑问可以在评论区留言或者邮件至联络人
参与“腾讯开源课题实战”
时间安排：6月20日至7月28日为活动报名期，8月1日公布入围名单，8月2日至9月10日为课题实战期，通过筛选的学生即可参与此模块。
开源课题实战
项目描述 项目一：Hunyuan3D 2.1方向
初阶任务 1.分析比较当前社区可用3D开源模型生成效果，撰写一篇技术报告和评测对比，需要自己收集测试集、定义评测指标
中阶任务 1.设计一个可交互3D生成界面，用户点击图片特定位置，仅针对用户选中区域物体/部件进行生成 2.设计一个3D 生成agent，对用户输入进行调用包括但不限于3D生成模型的工具，对场景或多物体进行生成、摆放、驱动、渲染
高阶任务 1.训练特定风格的3D几何生成模型，在已开源2.1模型基础上，训练卡通、动漫、真人等特定风格类别的3D几何生成模型 2.训练特定风格的3D纹理生成模型，在已开源2.1模型基础上，训练卡通、动漫、真人等特定风格类别的3D纹理生成模型
项目二：UnifiedReward-Think方向 初阶任务：探索奖励模型的数据标注方案？ 介绍：目前奖励模型的数据标注方案有很多种，包括成对的偏好标注，单图的分数标注等等。这些不同的标注方案除了数据形式不同之外，是否对标注质量有很大影响？是否存在其他的更好的标注方案？输出分析和实验报告；
中阶任务：探索通用奖励模型和奖励系统的优劣？ 介绍：目前的奖励模型关注的维度各不相同，有的奖励模型关注特定维度，例如语义，美学等。可以通过奖励系统来结合不同维度的模型。有的奖励模型则涵盖多个维度，称为通用奖励模型。通用奖励模型和奖励系统谁更好？谁会是强化学习未来的主流方案？输出分析和实验报告；
高阶任务：探索奖励模型训练方案？ 介绍：目前奖励模型训练的目标和方式有很多种，包括构造CoT链激发模型的思考过程，直接输出偏好，使用BT对偏好进行转化，以及对分数回归等，这些训练目标谁好谁差，是否可以互相结合？这些训练方法是否有改进的空间？输出分析和实验报告；
联系导师
Hunyuan 3D 2.1：seanxhyang [email protected] UnifiedReward-Think：zhiminli [email protected]
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💁🏻♀️欢迎加入腾讯混元大模型项目官方交流群，导师在线为你答疑解惑！
你好，腾讯团队：
我对“犀牛鸟开源人才发展计划”非常感兴趣。请问该项目是否对国际学生开放？由于我无法注册微信和QQ（可能是因为我的地区无法访问这些服务），所以暂时无法完成相关注册流程。希望您能帮忙解答或提供其他联系方式，非常感谢！
此致 敬礼！
收到
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2025年7月10日(星期四) 下午2:13 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [Tencent/OpenSourceTalent] 2025腾讯犀牛鸟开源人才培养计划—腾讯混元大模型 (Issue #51)
Erd-omg left a comment (Tencent/OpenSourceTalent#51)
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