TF2
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An Open Source Deep Learning Inference Engine Based on FPGA
我运行pytorch2caffee的main.py文件,使用的是resnet50和训练好的pth模型文件。 出现问题:① convert_caffe函数部分,Unknown layer type: MkldnnConvolution0, 将模型和参数放到GPU上可以解决。 ② 解决①后,又出现Unknown layer type: ToCopy0的问题。 请问有没有完整的部署流程的教程。
https://1drv.ms/u/s!Am9Mk04MA_K1aVMJj0sTWk0x7Bw?e=KHYmfy https://pan.baidu.com/s/1ptDhQ1sXJl8oXI2Nb6UXxQ
Hi, in resnet50 has batch nomalization layer, but I can not find bn kernel in device client, why? thank you
参考工程
你好 关于这个项目我大四毕业设计想参考一下 但还是看不太懂 我能跟您联系吗 或者有直接的工程可以参考下吗
使用19.1版本的BSP运行时遇到如下错误 error:use of type '___global channel PoolTailOutput' requires cl_intel_channels extension to be enabled channel PoolTailOutput retriever_input_channel___attribute__((depth256))
caffe2fpga是如何把caffe模型转换成FPGA计算需要的配置参数文件
final_c16 = round(float(nz_c)/16)*16 if round(float(nz_c)/16)*16>0 else 16 if final_c16 > nz_c: #change 0 to 1 ichange_c = final_c16 - nz_c for c_index in range(c_num): if sumMask_C[c_index]==0 and ichange_c>0: param_mask[:,c_index,:,:]=1 ichange_c=ichange_c-1...