LED
LED copied to clipboard
Srameo
[ICCV 2023] Lighting Every Darkness in Two Pairs: A Calibration-Free Pipeline for RAW Denoising && [Arxiv 2023] Make Explicit Calibration Implicit: Calibrate Denoiser Instead of the Noise Model
您好，非常感谢你的开源工作！ 我想问一下对于噪声标定数据的曝光时间选择有什么要求吗，不同曝光时间所采集的标定数据会对结果有影响吗？比如我在1/4000和1/10000分别进行标定，理论上结果是一致的吗？
多卡训练bug
hi，i used the training scripts as follows: NNODES=${NNODES:-1} NODE_RANK=${NODE_RANK:-0} PORT=${PORT:-29500} MASTER_ADDR=${MASTER_ADDR:-"127.0.0.1"} export RANK=${NODE_RANK} export WORLD_SIZE=8 export MASTER_ADDR=${MASTER_ADDR} export MASTER_PORT=${PORT} echo "MASTER_ADDR: ${MASTER_ADDR}" echo "MASTER_PORT: ${MASTER_PORT}" echo "NODE_RANK: ${NODE_RANK}" python3 -m...
你好，你做得很好，我对你的作品供个人使用非常感兴趣。我想修改 image_process.py 脚本以输出包含去噪拜耳原始图像和源元数据的 DNG 文件，以便我可以在原始图像编辑器中打开它。 我修改了代码以针对我的 CR3 Canon 文件对其进行微调（效果很好），并且输出的 PNG 非常出色。但是，我想将原始文件保留在最后。 你认为这可能吗？ 谢谢!
I am getting a segmentation fault when trying to run with bps = 14. However, this is not happening when bps = 16. ``` python scripts/image_process.py \ -p experiments/1104_denoise/models/net_g_latest.pth \...
十分感谢，您的工作对我们有非常大的帮助 但是因为目前仅仅使用finetune的微调效果不佳，我们希望使用通过calib生成的相机参数来替代掉5Virtual camera的参数来生成可以用来finetune的模型； 我不知道我的思路是否正确： 1.按照calib文档中的过程,采集我要使用的相机的参数（例如是mycamera.yaml） 2.生成一个类似于  这样的noise model 3.替换掉pretrain中的相关配置  4.同时有关一个初始模型的疑问：  如果我想要使用自己的相机参数的话（这里ModelZoo中的5个Virtual camera是指代已经用这五个训练过吗，如果是得话我应该是需要使用原始的模型来从头开始训练吗），还是说仅仅按照步骤三中的就可以完成训练 再次感谢您的工作，如果能够纠正我的错误将不胜感激
您好，感谢您的分享，已star，我最近的工作与低光去噪有关，您的工作对我非常有帮助。有几个问题想请教一下： 我使用自己的平台采集了几对ISO差距较大的RAW数据，想使用pretrained_model做fine-tunning，cutomized_denoiser.py中命令是使用led/train.py，option直接使用options/base/demo/base.yaml。data_pair_list只使用两对可以吗？我在调试时发现fewshot_paired_raw_dataset.py line 116报了AssertionError，是图像尺寸不对，但是我提供的图像是2688x1520，拆分成4通道后是1344x760，是满足与crop_size的关系的，是因为我使用的数据少了吗？ BR
An acoustic lighting system is an innovative design solution that combines both sound absorption and lighting functions in a single product. These systems are particularly beneficial in modern architectural environments...
Hello, may I ask if this model can be applied to infrared images instead of RGB color images?
