Xuefen
> > > > > 谢谢，问题已经得到解决~ > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > 请问您是采用下载源码的方式解决的吗 > > >...
> > > > > > > 谢谢，问题已经得到解决~ > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > >...
> > > 你这个问题，有点奇怪，true_ys的差距太大了，不太可能是解密时候的精度问题 > > > 你可以看一下make_mpc_dataloader这个函数，在这里label默认是输入的最后一列，不知道你的数据集是这样的格式吗？ > > > 可能你需要根据自己的数据集，修改下代码试试 > > > > > > 谢谢您的解答，我考虑了这点，并做了以下处理： > > > > 1. feature, label = mpc_tensor[:,1:], mpc_tensor[:, 0:1]...
> 大佬 lora微调完后合并的脚本有吗 @zhangfan-algo 大佬您解决了吗 @czczup 我也想请教一下大佬，lora finetune脚本中，训练会在一定步数的iteration和结束训练后，直接使用huggingface的trainer的save_model()，saved后的model是包含原始模型weight和lora weight的。但不能直接用这个saved model ckpt来做推理，结果会直接乱掉belike: \x\x\x\x。 请问有什么比较好的方法进行处理么
> > * 路径 > > 你好，如果微调数据没有图片，目前支持嘛，如果支持的话，数据格式 中 image直接设置为None嘛 您读一下微调的代码（internvl_chat\internvl\train\internvl_chat_finetune.py），可以支持无图片的输入的
> Dear Professor @MoonBlvd I’m sorry to disturb you in your busy schedule. Recently, I found one of your articles, titled ''Coupling Intent and Action for Pedestrian Crossing Behavior Prediction''....
Hi,I encountered the same issue. I input 3 images for SFT. Have you managed to resolve it? And I wonder where to set model_max_length?
> Hi,I encountered the same issue. I input more than 2 images for SFT. Have you managed to resolve it? And I wonder where to set model_max_length? Oh I've figured...
Any feedbacks plz？
I'm also wondering.