SpaceNetChallenge
数据预处理
您好，我最近在尝试用Spacenet数据集重复您的项目，但是有两个问题想向您请教： 1、我下载的上海的数据集AOI_4_Shanghai_Train.tar.gz解压缩后4个文件夹里的tif图片全是黑的，请问这样正常么，各个文件夹里图片是做什么用的，需要用什么软件打开或者处理才能看到拍摄出来的包括树木和建筑的图片； 2、AOI_4_Shanghai_Train.tar.gz解压缩后的geojson文件在训练过程中怎么使用？ 期待您的回复，非常感谢！
@yghlc 谢谢您的回复。像上海的训练数据，里面有MUL、MUL-PanSharpen、PAN、RGB-PanSharpen，还有geojson文件夹里的buildings数据，这些图片具体要怎么用，各个文件夹相互之间都是什么关系？在训练之前需要对AOI_4_Shanghai_Train.tar.gz解压后的图片再进行处理么，还是可以直接用模型调用进行训练？需要处理的话具体都怎么处理？ 还有geojson文件怎么转化成图片？
@pspooooo 这个数据是来自 WorldView的卫星，你下载数据的时候，应该可能找到一点对数据的介绍。MUL是多光谱数据，8个波段，MUL-PanSharpen是多光谱和全色融合后的，也是8个波段，PAN是全色影像，RGB-PanSharpen是融合后，只保留RGB波段。 buildings是矢量文件，定义的每个图片中的建筑物轮廓，可以在QGIS里面打开看，代码里面有对这个数据进行预处理，转换成栅格，类似VOC2012的格式。 AOI_4_Shanghai_Train.tar.gz 是压缩包，需要解压。 geojson文件怎么转化成图片， 是栅格化操作，用GDAL可以完成。
@yghlc 谢谢您的回复，原谅我是个小白。按照您解释的，是不是我可以任意选用这4种图片中的任意一种进行训练，比如我选用RGB-PanSharpen格式的。那RGB-PanSharpen里的图片不用Qgis打开的话看到是全黑的，这全黑的能直接拿来训练么，还是必须像Skynet里一样通过代码转化成其他格式。您能不能跟我说明下整个数据预处理的流程和步骤，能详细一点最好。
@yghlc 我看到您的项目rsBuildingSeg里也是用的SpaceNet数据集，可否说下您项目中的哪个.py文件是处理geojson成图片进行训练的？
@yghlc 您好，抱歉打扰您了，您上次回复我时提到说“ buildings是矢量文件，定义的每个图片中的建筑物轮廓，可以在QGIS里面打开看，代码里面有对这个数据进行预处理，转换成栅格，类似VOC2012的格式。”请问您说的这个代码是具体在BuildingDetectors这个项目中哪里？
bic-user's method , the final step , after predicate.py command , the output file's format is npy.
How to show it as a image?
