关于标签分配问题

[A-cloud-bit]

img_dirs = random.sample(self.file_list, self.n_way)

for label, img_dir in enumerate(img_dirs): print('此次的标签为：',label) img_list = [f for f in glob.glob(img_dir + "**/*.png", recursive=True)] images = random.sample(img_list, self.k_shot + self.q_query) 据我所知，这个火星数据集大约有1000多个类别，但是这里分配真实标签的时候似乎没有什么依据，而是按照索引顺序分配的。关键是，这个标签数值分配似乎是错误的。只能分配0-5

[Runist]

对的，MAML只是一种训练方式，你任意选取五个类别作为一次训练的data，让它随机探索几步，回到初始点，以一个比较小的LR让它向前优化一步，然后循环这个操作。这就是它的思路，所以实际上对任务的选取没有固定规则，这么做的目的是为了得到一个泛化性很强的权重。