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> 恕我直言qqwweee那版yolo3就是个废仓库，训练不出效果，loss经常出现nan，那段时间让我踩了很多坑。恕我直言这么废的仓库也有那么多star真的让人很无语。算法复现的要求是达到指定精度，而不是让观众成为你的debugger、改进者。广告虽可耻，大家可以看看我复现的这版yolov4，精心设计了损失函数，训练了70000步就没出现过nan，mAP至少可达36%，欢迎点star： > > https://github.com/miemie2013/Keras-YOLOv4 能不能详细说说问题出在哪里？我之前也是mAP上不去。
> > > 恕我直言qqwweee那版yolo3就是个废仓库，训练不出效果，loss经常出现nan，那段时间让我踩了很多坑。恕我直言这么废的仓库也有那么多star真的让人很无语。算法复现的要求是达到指定精度，而不是让观众成为你的debugger、改进者。广告虽可耻，大家可以看看我复现的这版yolov4，精心设计了损失函数，训练了70000步就没出现过nan，mAP至少可达36%，欢迎点star： > > > https://github.com/miemie2013/Keras-YOLOv4 > > > > > > 能不能详细说说问题出在哪里？我之前也是mAP上不去。 > > 别debug了，会让你对这个算法产生误解的。你不是别人的debugger。 > > > 恕我直言qqwweee那版yolo3就是个废仓库，训练不出效果，loss经常出现nan，那段时间让我踩了很多坑。恕我直言这么废的仓库也有那么多star真的让人很无语。算法复现的要求是达到指定精度，而不是让观众成为你的debugger、改进者。广告虽可耻，大家可以看看我复现的这版yolov4，精心设计了损失函数，训练了70000步就没出现过nan，mAP至少可达36%，欢迎点star： > > > https://github.com/miemie2013/Keras-YOLOv4 > > > >...
你是指他的问题就出在Loss函数那里吗？
I think, maybe you should generate a mask which ignore image as well as label. Only ignore label will infuence network performance.
> Hi @shufflebyte > > This is actually not a tensorflow bug. > > ``` > def copy_model(model, x): > copied_model = MetaModel() > copied_model.forward(x) > copied_model.set_weights(model.get_weights()) > return copied_model...
> I forgot to enable sharing of that link, and now it should be accessible. Also, feel free to access me by email in my profile. ``` with tf.GradientTape() as...
你好，您的邮件我已收到。我将在近期查看，尽快给你回复。
> > it's depend on how pytorch code is unfriendly with graph and what ops are not implemented in onnx > > @iperov I tried. But get this error >...
Hi, I trained over 10000 steps using the flower classification dataset and obtained a noise map. And my fid score always is 150. Could you tell how to get your...
> 'torch.cuda.empty_cache()' seems don`t work after process one chunk image, I get an RuntimeError: CUDA out of memory. Do you have a solution?