infer预测结果理解，和度量学习生成向量的应用问题

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已经通过训练生成了模型，通过infer做了预测，经过预测显示的是各张图片对应的五维向量。想问，是否可理解为：每张图片的特征已被抽象为一个特征向量？然后想问：如果要实现多张图片的相识度比对，如何处理这些向量？是否有运用paddle做图像相识度度量的案例？ 2021-03-15 10-15-28 的屏幕截图 - 2

Mar 15 '21 02:03 Hsoms

还有一个不太明白，为什么你们的测试集里要放每张图片的image_id、 class_id、 super_class_id这三个变量，这不是一个简单的对图像进行向量化的过程吗？为什么还需要这些标签？

Mar 15 '21 06:03 Hsoms