度量学习 预测时结果每次不一样

[mcl-stone]

按照度量学习的教程训练完后，进行预测，输入的图片没有改变过，只执行预测脚本，发现每次预测的结果不一样 求解答

[liym27]

请问是否没有固定初始化参数

[mcl-stone]

请问是否没有固定初始化参数

哪里固定初始化参数？https://www.paddlepaddle.org.cn/modelbasedetail/metriclearning 我是完全按照这个教程来走的，就是在预测时更改了下预测哪些文件，发现预测相同的图片，多次执行结果不一样。

[littletomatodonkey]

需要指定pretrained_model 这个参数，在下面这个地方会加载这个预训练模型

https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/b87761f8100a545e0015046dd55d886ce90c190e/PaddleCV/metric_learning/infer.py#L77

[mcl-stone]

需要指定pretrained_model 这个参数，在下面这个地方会加载这个预训练模型

https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/b87761f8100a545e0015046dd55d886ce90c190e/PaddleCV/metric_learning/infer.py#L77

python3 infer.py --model=ResNet50 --batch_size=1 --pretrained_model="/mnt/model/metricLearing/ResNet50/50000" 这个是指定了的，后面的内容就是按照前面的训练方法训练出来的

[mcl-stone]

需要指定pretrained_model 这个参数，在下面这个地方会加载这个预训练模型

https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/b87761f8100a545e0015046dd55d886ce90c190e/PaddleCV/metric_learning/infer.py#L77

请问这个正常吗？按照教程训练并使用的

[yangy996]

大佬，解决了吗？这块我也比较迷惑，需要怎么比较相似性呢？