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关于ACL2020GraphSum的一些细节问题
您好,阅读了GraphSum的论文和代码后,有一处细节不太能理解,看论文里对gaussian weights是使用这个公式

但在代码里使用的却是这个公式,

而且不太能理解计算graph_attn_bias * graph_attn_bias的作用,graph_attn_bias我理解应该是每个document之间的相关性得分 这块有些疑惑,不知道作者是否能简单答疑下
这里graph_attn_bias就是1-G[i][j],这块在reader里面转换了https://github.com/PaddlePaddle/Research/blob/f745a7a5668d68ef7fe5183b67cb1fb3c8eff25c/NLP/ACL2020-GraphSum/src/networks/graphsum/graphsum_reader.py#L368
