请问当将打架识别模型导出为inference模型时，输入为 shape=[None, cfg.num_seg, 3, cfg.target_size, cfg.target_size]，怎么去掉第一个维度呢？

[muuda]

我现在正在按着此教程导出inference模型：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleVideo/blob/develop/applications/FightRecognition/README.md 但是我现在遇到了一个问题：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleVideo/blob/4bee9be28efad952e85179ea3e42fe4b84b54f08/tools/export_model.py#L87 这里的输入维度为五个维度，我想将网络的输入改为[batch_size * cfg.num_seg, 3, cfg.target_size, cfg.target_size]这四个维度。当我简单的去掉第一个维度时，导出inference模型失败。 我查看网络模型源码：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleVideo/blob/develop/paddlevideo/modeling/backbones/resnet_tweaks_tsm.py， 发现此网络的输入确实为四个维度，但是为什么导出inference模型时是需要五个维度呢？我想将网络的输入改为四个维度应该怎么做呢？ 谢谢解答🙏