paddlets的模型怎么通过named_layers获取神经网络的层呢
paddlets的模型怎么通过named_layers获取神经网络的层呢,直接用named_layers函数报错没有这个attribute,请问应该用什么呢?
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/en/api/paddle/summary_en.html 看下summary这个接口能满足要求吗?
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/en/api/paddle/summary_en.html 看下summary这个接口能满足要求吗?
我之前用这个接口,针对时序预测模型,input的size总是报错,不知道应该是什么。例如mlpregressor,input的size应该是多少呢?此外,我需要针对特定的layer加hook,这个接口可能不行,只能打印出模型结构。
您好,input应是forward函数的输入tensor的shape
您好,input应是forward函数的输入tensor的shape
您好,试了一下报错如下:
File "train.py", line 38, in
您好,由于问题超过一周,将自动关闭。若有问题可以重新打开,或者重新提issue。感谢理解。