paddleDetection 导出的yolov3 训练模型，在fastdeploy中使用范例预测报错

[formero009]

环境

• FastDeploy版本： 编译安装的0.8.0
• 系统平台: Linux x64(Ubuntu 18.04)
• 硬件： 说明具体硬件型号，CPU
• 编译语言： Python3.8

问题描述

在paddledetection中通过 configs/yolov3/yolov3_darknet53_270e_voc.yml 训练的模型，训练完成后通过 tools/infer.py 测试没有问题， 后通过 tools/export_model.py 导出静态模型。导出命令如下: cd ~/work/PaddleDetection/ && python tools/export_model.py -c configs/yolov3/yolov3_darknet53_270e_voc.yml --output_dir=./inference_model

后将导出的静态模型部署到fastdeploy 环境，使用example中的代码进行测试，报错。 https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/release/1.0/examples/vision/detection/paddledetection/python/infer_yolov3.py

具体报错内容如下：

模型是使用的是下面的开源项目预测的 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2025555?channelType=0&channel=0

[formero009]

模型文件：yolov3_darknet53_270e_voc.tar.gz

https://tempt.bj.bcebos.com/yolov3_darknet53_270e_voc.tar.gz?authorization=bce-auth-v1/808a52ca8aa547c6b022debe8abb3d56/2022-12-01T14%3A42%3A11Z/-1/host/ab16108853f7aa011d40d78fb1014b965ebfe0267b48b91d42748b973649e58a

[jiangjiajun]

是的，因为PaddleX目前还没有支持。正在支持中

[formero009]

是的，因为PaddleX目前还没有支持。正在支持中

可是我用的不是paddlex呀

[jiangjiajun]

这个模型有些奇怪，旁边有一段独立的分支，麻烦检查下模型哈

[formero009]

这个模型有些奇怪，旁边有一段独立的分支，麻烦检查下模型哈

麻烦问下你的这个模型图是怎么查看的？我看看我是不是导出错模型了

[jiangjiajun]

使用netron查看的，你可以咨询下PaddleDetection

[formero009]

使用netron查看的，你可以咨询下PaddleDetection

好的，我用visualdl看到了，我问下他们

[jiangjiajun]

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