Yolov5seg预处理固定为640问题

[panp4n]

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环境

• 【FastDeploy版本】： 说明具体的版本，如fastdeploy-gpu-python=1.0.7

• 【编译命令】

• 【系统平台】: Windows x64(Windows10)

• 【硬件】： 说明具体硬件型号，如 Nvidia GPU 3060， CUDA 11.2 CUDNN 8.2

• 【编译语言】： python

• 【性能问题】 因项目需求需要识别细长的小目标，训练了1280*1280的Yolov5seg模型才能保证分割效果良好，但使用fastdeploy yolov5seg预测接口报错提示输入图像尺寸和模型input不一致。 查看fastdeploy yolov5seg 预处理部分发现resize尺寸是写死的640。 因为使用paddle套件训练的模型都会读取infer_cfg.yml来确认预处理的参数，所以yolov5seg能否改成根据模型input尺寸来决定预处理resize尺寸。 @wjj19950828 感谢大佬