[Bug]: UTC模型部署：Fastploy有错误，暂未解决 Segmentation fault

[tingaicompass]

软件环境

• fastploy版本 1.0.7最新版

• GPU版本

  • paddlepaddle:2.4.2
  • paddlepaddle-gpu: 11.2
  • paddlenlp: 2.5.2
  • cuda 11.2
  • cudnn 8.1.1

除使用fastploy外，所有程序均正常

cudnn下载官网

fastploy官方环境要求:
CUDA >= 11.2
cuDNN >= 8.0
python >= 3.6
OS: Linux(x64)/Windows 10(x64)

paddle-gpu 要求
CUDA 工具包 10.2 配合 cuDNN v7.6.5, 如需使用 PaddleTensorRT 推理，需配合 TensorRT7.0.0.11
CUDA 工具包 11.2 配合 cuDNN v8.2.1, 如需使用 PaddleTensorRT 推理，需配合 TensorRT8.0.3.4
CUDA 工具包 11.6 配合 cuDNN v8.4.0, 如需使用 PaddleTensorRT 推理，需配合 TensorRT8.4.0.6
CUDA 工具包 11.7 配合 cuDNN v8.4.1, 如需使用 PaddleTensorRT 推理，需配合 TensorRT8.4.2.4
CUDA 工具包 11.8 配合 cuDNN v8.6.0, 如需使用 PaddleTensorRT 推理，需配合 TensorRT8.5.1.7
CUDA 工具包 12.0 配合 cuDNN v8.9.1, 如需使用 PaddleTensorRT 推理，需配合 TensorRT8.6.1.6

看过别的issue发现paddle-gpu貌似要求在cudnn 8.2.1上，但在官网上看到支持cuda 11.2的加速库版本只有<=8.1.1；8.2以上支持11.x 下载下来看都是cuda 11.3 不确定能否在paddle-gpu 11.2版本使用。目前官网上看到只有12.0 11.8 11.7 11.6 11.2以及10.2

• Cpu版本
  • paddlepaddle:2.4.2
  • paddlenlp: 2.5.2

操作系统：centos python版本：3.8

重复问题

• [X] I have searched the existing issues

错误描述

1.Fastploy部署时报错（仅报错）

Segmentation fault

检查了一下：在导入from paddlenlp.prompt import PromptDataCollatorWithPadding, UTCTemplate 这里出的错

但是在不适用部署情况下（fastploy方式）可以正常预测；同时使用serving方式也是可以正常预测的

稳定复现步骤 & 代码

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/blob/develop/applications/zero_shot_text_classification

补充一下：在Windows系统下，没发现上述问题，可以正常执行，在linux centos下GPU V100 T4 以及CPU都会报错Segmentation fault

[rainyfly]

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