TimeSeriesPrediction
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Lagging特征
你好,我想问一些关于构建测试集的Lagging特征的问题,在训练集时,我们知道前面时刻的travel_time,但是对测试集进行预测时,并不知道测试集的travel_time,那么该如何构建Lagging特征呢
测试的时候,先预测出t时刻的travel_time,然后把t时刻的travel_time作为t+1时刻的特征,得出t+2时刻的travel_time,如此循环下去
这是正确的做法,因为模型就是这么训练的,但是如果一开始t时刻的travel_time预估的不好,后面就会越来越不准,累计误差导致。
所以需要选取合理的时间间隔,把一周当作一个t时刻,这样一个月只需要循环预测4次
好的,谢谢。