ResNet-50 训练

[triple-mu]

ResNet-50 训练

参照当前 vision 下的 project 复现 resnet-50 训练和精度对齐。

参考

• pytorch：resent
• timm：resnet

主要目标

• [ ] 2022.05.11 - 2022.5.12：熟悉 vision 下的分类模型训练代码，数据集配置并跑通。
• [ ] 2022.05.12 - 2022.05.20：对照 timm 和 pytorch 复现 reset-50 训练代码，对齐相关训练条件，测试并使用多卡训练。
• [ ] 2022.05.21 - 2022.05.27：对比精度差异调整并复现精度，最终将训练好的权重替换为 oneflow 版本。

项目负责人：林松 预计完成时间：2022.05.27

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罗列对应的 PR，以为一个 issue 可能会对应多个 PR，所以这里提供的是表格

PR	作者	reviewer	日期
首次上传提交代码	林松	zzzzzzz	20220510