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deeplab模型从tensorflow转onnx成功后，用convert_tool工具转tmfile过程报错
请教大佬： 我的model原本时tensorflow的，通过tf2onnx成功转成了onnx模型，且结果已校验是对的， 转换命令为“python -m tf2onnx.convert --graphdef ./deeplab.pb --output depplab.onnx --fold_const --opset 11 --inputs ImageTensor:0 --outputs SemanticPredictions:0" 通过tengine的convert_tool转onnx的命令为： "./convert_tool -f onnx -m ./deeplab.onnx -o deeplab.tmfile" 报错信息如下： ----- Tengine Convert Tool ----
Version : v1.0， 18：40：02 Jun 30 2021 Status : float32
----------onnx2tengine begin -------------- Segmentation fault (core dumped)
请教大佬： 我的model原本时tensorflow的，通过tf2onnx成功转成了onnx模型，且结果已校验是对的， 转换命令为“python -m tf2onnx.convert --graphdef ./deeplab.pb --output depplab.onnx --fold_const --opset 11 --inputs ImageTensor:0 --outputs SemanticPredictions:0" 通过tengine的convert_tool转onnx的命令为： "./convert_tool -f onnx -m ./deeplab.onnx -o deeplab.tmfile" 报错信息如下： ----- Tengine Convert Tool ----
Version : v1.0， 18：40：02 Jun 30 2021 Status : float32
----------onnx2tengine begin -------------- Segmentation fault (core dumped)
大佬 coredump的问题后来怎么解决的 我定位到是在load_graph_node时出现的segmentation fault
大佬这个问题解决了吗我用的yolov5s 6.0版本的模型生成出来的onnx文件也是 ---- Tengine Convert Tool ----
Version : v1.0, 01:07:00 Nov 29 2023 Status : float32
----------onnx2tengine begin---------- Model op set is: 12 Segmentation fault (core dumped) 这个bug。 但是5.0版本训练出来的模型就没有这个bug。求教！！！！
