NLPIR issues

因为想要分词比较准确，所以用户词典里面加了很多词汇，这些词汇的词性都被设定为uw，但是这些词汇之前有些是有词性的，我想要先判断用户词典中的词汇是否有词性，若没有再将其设定为uw，可是我没有找到直接判断词汇词性的函数？我在data文件夹里面看到词性判断错误的提示，可是找不到位置改正，请问可以提供一个解决方案吗？文件内容如下： [2022-11-15 00:26:54] 哀 ag->uw [2022-11-15 00:26:54] 哀愁 a->uw [2022-11-15 00:26:54] 哀怜 v->uw [2022-11-15 00:26:54] 哀戚 a->uw [2022-11-15 00:26:54] 哀伤 an->uw [2022-11-15 00:26:54] 哀痛 a->uw [2022-11-15 00:26:54] 哀怨...

Sophie-2000

求更新！

下载了之后显示user出错了，应该是上次更新的user已经过期啦，希望张博士可以在百忙之中抽空更新一下哇~

tianjiashu

您好，NLPIRParser.user又过期了，可以更新一下吗？

2

Zhuozaaa

建议加入分词黑名单

1

张教授您好我在分词时遇到一个问题：当切分“我来到中国”时，分词结果为“我/rr 来到中国/n_new ” 我尝试着在用户词典中加入来到 v 7.61 5000 中国 n 700 200 但导入词典后进行分词也无法改变分词结果请问您有没有解决的好方法，亦或者是加入一个分词黑名单来解决该问题？

rationales

作者可以更新一下授权文件吗

1

parkLGW

报错UnboundLocalError: local variable 'pos_entry' referenced before assignment

报错UnboundLocalError: local variable 'pos_entry' referenced before assignment 在pos_map.py的256行报错，似乎是前面的循环没有进入，len(pos_code)=0了，不太明白为什么，好像输入的字符串也没什么特别的。。

GaaaGaaaCat

显示“初始化失败”

1

我在运行DocExtractor实体抽取的例子。 1. 将路径 (NLPIR\NLPIR SDK\DocExtractor\projects\DocExtractor_c++) 中的 main.cpp 文件拷贝到项目目录下（我的路径为 NLPIR-DE\DocExtractorCppTest\） 2. 把路径 (NLPIR\NLPIR SDK\DocExtractor\lib\win32) 下的 DocExtractor.dll 以及 DocExtractor.lib 两个文件拷贝到项目目录下（我的路径为 NLPIR-DE\DocExtractorCppTest\） 3. 将 (NLPIR\License\license for a month\DocExtractor 文档提取授权) 下面的 DocExtractor.user 拷贝到路径 NLPIR\NLPIR...

Zanejins