[Request] 《开源社区技术周报自动生成 Agent》

[cleare630]

Feature Description

0. 🎯 产品愿景（Vision）

构建一套 自动化 + 标准化 + 可审阅 的开源社区洞察周报生成系统，通过 Agent 自动收集多平台社区数据（微信群 / Discord / GitHub），生成结构化技术周报，降低运营负担，并支持专家审核和最终统一发布。

1. 👤 主要用户与痛点

用户身份	典型痛点
社区运营代表	群多、内容分散、人工整理信息成本极高；缺乏统一洞察格式
技术专家（维护者 / Reviewer）	不能及时了解社区反馈，缺乏精准问题汇总
产品管理	需要洞察用户反馈、需求趋势、Bug 热点，但目前只能碎片化收集
贡献者 / 开发者	希望了解社区进展，但没有高效渠道

Proposed Solution

3. 🌟 功能需求拆解 功能 1：微信群洞察周报生成 Agent 🎯 目标

从各个微信群 / Discord 群自动提取技术讨论重点，形成结构化技术洞察报告。

🔄 数据流程

各群每周自动导出聊天记录（通过企业微信机器人、爬取、第三方平台或人工导出）

上传到系统 → 自动清洗 → 自动主题聚类

AI 生成洞察周报草稿

发送给社区运营代表（如 邮件/ 微信任务提醒）

社区运营按内容分配给技术专家审核

合并并发布成最终周报

🧩 关键 AI 任务点

去噪处理：无效信息过滤（表情、感谢、闲聊）

对话聚类：将同主题的问答聚类为一个 topic（如“如何在 XX 模型里加载自定义权重”）

Q&A 抽取：提炼典型问题 & 标准回答

技术趋势分析：

热门话题排名

新出现的问题

最多用户提问的功能

用户痛点分析：自动抽取“该改进的地方”

潜在需求挖掘：例如多人提问某功能 → 推断为产品需求

📄 输出周报结构（建议）

开源社区周报 – 社区聊天洞察（Week 23）

1. 本周热点话题 Top5

1. xxx
2. xxx …

2. 典型技术问题 & 标准解答

• Q:
• A: …

3. 潜在产品需求

• 场景 +
• 用户群 +
• 建议的功能 …

4. Bug / 风险信号

• xxx

5. 建议后续行动（给产品/研发/文档组）

• …

Additional Information

No response

[cleare630]

4. 🤖 Agent 行为设计（多 Agent 协作） ① 群聊洞察 Agent

输入：微信 / Discord 等聊天记录

行为：清洗 → 聚类 → Q&A 抽取 → 主题分析 → 输出周报草稿

② 审核协作 Agent

根据专家角色自动分发内容

整合专家修改意见

生成最终合并稿

③ 发布 Agent

将周报推送至：邮件/微信群/公众号/社区网站

[Phinease]

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