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【2 线性代数.pdf】第2页公式（3）中： $A_{i,j}^T = A_{i,j}$ 应为 $A_{i,j}^T = A_{j,i}$

EpsIotaPi

第七章中关于xgboost的实现可能不准确

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您好，在/code/chapter7.py中，第695行-699行 `def _gain(self, y, y_pred):`   `# 计算信息`   `nominator = np.power((y * self.loss.grad(y, y_pred)).sum(), 2)`   `denominator = self.loss.hess(y, y_pred).sum()`   `return nominator / (denominator + self.lambd)` 其中np.power((y*.......)，这个**乘以y**是否是多余的呢？印象中似乎不需要这么做。 此外，我自己实现的xgboost和另外两个xgboost的开源实现都没有这个**乘以y**。...

bufuchangfeng

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thechosenonehaiou

寻求关于xgboost的帮助

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您好，我是一名学生。我在github上找到了您的项目，并参考其中的代码实现了xgboost，但是效果很差，模型几乎没有学到任何东西。希望能够得到您的帮助！感谢！

bufuchangfeng

yang-chenyu104

在式18后，原文中有一句话，“从这个式⼦也可以明显看出 w波浪 和 w* 是同号的。” 实际上上面这句话仅在  时成立，**当小于等于时，需要另外考虑** 下面和书中一样只讨论w*>0的情况，负数同理可证  当w波浪>0时，导数为正 当w波浪

UesugiErii

对路径阻塞的描述，称符合两个条件的任意一个即为阻塞，其中第二个条件原文为：“路径中存在某个节点 X 是 head-to-head 节点，并且 X 或 X 的⼉⼦是不包含在 C 中的” 由于我本人缺少计算机背景，在阅读这里时产生了X不在，或者儿子不在的歧义，经查并非如此 建议修改为“X及其子孙皆不包含于C”

JamesWZM

georgehu0815