STDC-Seg
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关于detail label的生成
请问,detail gt以0.1 二值化是怎么实现的呢,是写了个二值化层吗?
detail gt需要使用1x1卷积,pytorch的交叉熵损失函数不支持可学习参数,请问如何解决这个问题?
处理好再放进交叉熵损失函数呗
请问,detail gt以0.1 二值化是怎么实现的呢,是写了个二值化层吗?
pytorch里tensor直接写判定就行了,很简单