GraphNeuralNetWork
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loss不降反升
你好,我GAT模型训练到精度大约66%时,loss不降反升。尝试过降低lr没有很好的效果。数据集就是自带的。请问该如何解决?是不是输出pro需要锐化?
我感觉可能和数据集也有关系,或者网络结构也有关系,这一块代码我当时只是把网络结构搭建出来,只用了小数据跑了一下,所以可能自己尝试一下哈、
我感觉可能和数据集也有关系,或者网络结构也有关系,这一块代码我当时只是把网络结构搭建出来,只用了小数据跑了一下,所以可能自己尝试一下哈、
好像是数据集的问题。然后我发现你只用了两层图网络,而第二层就直接分类了,论文中不是说如果后面接分类层,最后前面那一层不要用wh拼接,而用加和平均吗?然后我看你的代码是用的wh拼接,我自己改成了加和平均,两个都试了下,感觉差不多。请问你对此有什么理解吗?
我感觉可能和数据集也有关系,或者网络结构也有关系,这一块代码我当时只是把网络结构搭建出来,只用了小数据跑了一下,所以可能自己尝试一下哈、
如果方便的话,是否呢个加个微信沟通 hbtz2000
最近有点忙,这个代码和论文有蛮久没有看过了,我最近有空的话,研究一下看看按照你的结构调整一下我试试看