批训练问题

[Joazs]

您好，我这里有一批节点特征矩阵，大小为[B,N,C]，B是批处理个数，N是节点个数，C是特征维度数；还有一批邻接矩阵[B,N,N]。由于我的邻接矩阵太过稠密，我在使用PYG复现的GraphUNet时显存不足，因为它是用邻接列表存储节点连接关系的。 但是现在我想使用邻接矩阵的形式，请问如何进行批训练呢？

[HongyangGao]

Try this one: https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.sparse.mm.html

Change the adjacency matrix to sparse and do matrix multiplication with sparse.mm.