MesoNet-Pytorch

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你好发现代码BUG，导致测试时的效果远不如训练时的效果

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定义模型时，在两个地方用了同一个bn，这会导致运行model.eval()测试时和训练时的准确率相差甚远。 

chaoyu1999

The requiremnets.txt is missing.

Demirel99

作者你好，我目前研一刚开始这个方向研究，在ff++数据集的那篇文章中，训练集是将所有视频的第一帧取出来还是随机选择一帧？关于他的测试结果，他在对所有抽取视频后的一帧训练完成后，测试时是对整个视频测试，然后统计这个视频每帧的分类结果多数的值，作为该视频的预测，还是也是跟训练一样，取一帧测试，主要是疑惑单取一帧测试感觉达不到99.几的准确率。 希望得到你的帮助，非常感谢

H-Kcloud

Do you have pretrained weights for this network?

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paarthneekhara

How to extract the face region？

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Hello，I am a Chinese student who is just beginning to study fakeface detection， i have no idea to extract the face region from video？can you offer some tools to do...

LoveSiameseCat

about the label

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I want to train a model using the FaceForensics++ dataset , but I don't know how to set the label real/fake when training. Please help me.

xstju

How do I get the deepfake dataset

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1582dyd

Hello, I use this implementation for mesoNet with pre-trained weights that you provided. When I test it on real video from FF++ dataset, the accuracy of the model is very...

BenPinhasov

各位高手们，一般复现这种老代码，他的python和torch版本都很低，Cuda环境下无法安装他所需的版本，一般是怎么解决的，因为Anaconda不能管理不同的Cuda环境，是重新调试代码使它能在版本更高环境下跑通，还是重新将Cuda降到老版本，

Shentai-Zhang