UPL-SFDA
UPL-SFDA copied to clipboard
作者你好,在复现实验时出现如下问题,烦请解答。 按照readme文档配置后,使用mms数据集测试时发现dice和assd极低,使用wandb在test_run.py跟踪后结果如图  结果并不收敛且跳动较大。该结果是原始数据集裁剪时间轴后训练的,使用的原模型是MMS_model-source.pth。部分域适应结果如图:  想请教下您对于这个结果有什么建议,可以提升最终结果。 此外,还有一个疑问: MMS数据集裁剪时间轴后为3D图像,为何在示例源码中train2d_source.cfg则是使用该数据集? 感激不尽!! 祝科研顺利
作者您好,我对您的工作很感兴趣,但是最近复现您的论文时遇到了一些问题,想请教一下。 我按照您源码里的参数设置第一次训练时得到了预期的结果。但是当我尝试将B作为源域而A作为目标域时,结果与预期大相径庭,请问,如果我想提高指标该做哪些方面的调整? 祝科研顺利。
Dear Author, I am very interested in your work and am currently trying to replicate your results. However, I have encountered some issues and would like to seek your advice....
Your work is great. I’d like to ask, in line 327 of unet3d.py, 'self.forward_44(B)' is undefined. Is this the same as 'self.forward'?
作者您好,我对您的工作很感兴趣,想请教一下。 目前关于源模型的下载链接过期了,能否重新提供。
Hi, Thanks for your work. Could you please provide the inference code to get the results like you provided for the other methods? (Tent, PTBN)