PyTorch_UCMerced_LandUse

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准确率只有50%，无法达到预期结果；数据处理方法是用于CIFAR10的而不是LandUse

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您好，我下载了代码，调了两天参，发现准确率大概在50---60%之间。 然后我查看了代码，数据处理这里： `transforms_train = transforms.Compose([ transforms.RandomCrop(32, padding=4), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((0.4914, 0.4822, 0.4465), (0.2023, 0.1994, 0.2010)) ]) transforms_test = transforms.Compose([ transforms.RandomCrop(32, padding=4), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((0.4914, 0.4822, 0.4465), (0.2023, 0.1994, 0.2010)) ])` 这个显然是CIFAR10的处理方式，而LandUse的大小是256而不是32，均值和标准差与CIFAR10也不同。...

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