BGE-M3 unify微调时，forward函数中self.use_inbatch_neg的实际含义？

[WuChannn]

@hotchpotch @yzhliu @zh217 @neofung 首先，特别感谢您的优秀工作。在学习您的工作时遇到了理解上的问题，想请教您。如题所述，对于这个含义有点不清楚，请帮忙解答一下。我的理解如下，请帮忙看看是否正确：use_inbatch_neg：同一个batch中query对应的neg数据是否参与loss计算。

具体分析其中的代码（FlagEmbedding/baai_general_embedding/finetune/modeling.py forward函数），又有些不理解的地方：

1. if self.use_inbatch_neg: 为每个查询创建了一个查询索引，将查询索引乘以 group_size，确保了每个查询都指向其对应的文档组的第一个文档，这可以视为正样本。但是后续的loss计算为self.compute_loss(scores, target)，我的理解是只计算了正样本与query之间的loss，这里并没有体现出use_inbatch_neg
2. else:（也即 not self.use_inbatch_neg） 为每个查询创建了一个查询索引0, 表示每个查询只考虑第一个文档。第一个文档作为batch中的第一个文档，它只与第一个query对应，且为第一个query的正样本。将第一个query的正样本与所有的query求loss，这样是为了区分不同的query吗？那为什么不用第二个query的第一个文档与所有的query求loss呢？

非常期待您的回复。

[staoxiao]

if self.use_inbatch_neg: 为每个查询创建了一个查询索引，将查询索引乘以 group_size，确保了每个查询都指向其对应的文档组的第一个文档，这可以视为正样本。但是后续的loss计算为self.compute_loss(scores, target)，我的理解是只计算了正样本与query之间的loss，这里并没有体现出use_inbatch_neg

这里的scores 里是每个query对所有passage（包括in-batch的passage)的分数，

else:（也即 not self.use_inbatch_neg） 为每个查询创建了一个查询索引0, 表示每个查询只考虑第一个文档。第一个文档作为batch中的第一个文档，它只与第一个query对应，且为第一个query的正样本。将第一个query的正样本与所有的query求loss，这样是为了区分不同的query吗？那为什么不用第二个query的第一个文档与所有的query求loss呢？

这里的scores里只有每个query和其对应group里样本的分数，

[WuChannn]

@staoxiao 感谢回复。我再跟您确认一下我的理解是不是对的：

1. if self.use_inbatch_neg 中的loss是所有passage和query对应的正样本的loss
2. else中的loss是query对应的group中的passage和query对应的正样本的loss