用torch原生的flash attention性能更好

[xphh]

transformer_decoder.py里面可以替换torch原生的scaled_dot_product_attention函数

第247行：output = self.attention(q, k, v, mask=mask)

改成：output = F.scaled_dot_product_attention(q, k, v, attn_mask=mask.bool())

整体性能大概可以提升10%

conformer_encoder.py里面应该也可以，但逻辑稍微有点不一样，我还不知道怎么改，麻烦作者可以看看

[xphh]

或者直接使用torch.compile

[xsank]

我优化了一版性能提升了50%左右吧，你可以是试一试：https://github.com/FireRedTeam/FireRedASR/pull/105