TensorRT-Alpha

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多图推理问题

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我用了U2Net，按照README里面的命令 ./app_u2net --model=../../data/u2net/u2net.trt --size=320 --batch_size=1 --img=../../data/sailboat3.jpg --show --savePath 但这样只能推理一张图，把batch_size=8之后，应该怎么输入图像路径呢？

Bruce-WangGF

结果发生越界问题

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和其他人员的项目联调时发生了， 越界的错误。m_output_objects_host + bi * (m_param.topK * m_output_objects_width + 1))[0]是个十分大的数，导致int后为-46，用size_t接住查看为 18446744073709551570。但是单独执行我的项目时，无越界状况发生，这种情况下如何判断

Ichiruchan

YOLOv8-pose 出现编译错误 ，up帮忙看看给您磕头了

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再根据视频将logger.cpp和sampleOptions.cpp添加到工程中后，自定义也选择了cuda，属性项类型也选择了cuda cc++。但是报错为： 严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 LNK2001 无法解析的外部符号 "class std::vector __cdecl sample::splitToStringVec(class std::basic_string const &,char)" (?splitToStringVec@sample@@YA?AV?$vector@V?$basic_string@DU?$char_traits@D@std@@V?$allocator@D@2@@std@@V?$allocator@V?$basic_string@DU?$char_traits@D@std@@V?$allocator@D@2@@std@@@2@@std@@AEBV?$basic_string@DU?$char_traits@D@std@@V?$allocator@D@2@@3@D@Z) opencv_test F:\opencv_test\tensorRT-YOLOv8\sampleOptions.obj 1 这个该怎么解决呢？给您磕头了

KARAS1998

yolov8 seg output有output0和output1，代码中使用output0有问题

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博主您好，你分享的代码我想用在自己训练的数据上。但是发现这里有问题，onnx转换为TensorRT的trt文件成功后，我用Netron查看了数据：它的输出有两种呢，  可是你的代码中只用了一种，这里没有问题吗？ https://github.com/FeiYull/TensorRT-Alpha/blob/bca9575229ef5f6fe4c5acf51c1bd3c7e5959ec6/yolov8-seg/app_yolov8_seg.cpp#L13

StanleyYake

By not providing "FindOpenCV.cmake" in CMAKE_MODULE_PATH this project has asked CMake to find a package configuration file provided by "OpenCV", but CMake did not find one. Could not find a package configuration file provided by "OpenCV" with any of the following names: OpenCVConfig.cmake opencv-config.cmake Add the installation prefix of "OpenCV" to CMAKE_PREFIX_PATH or set "OpenCV_DIR" to a directory containing one of the above files. If "OpenCV" provides a separate development package or SDK, be sure it has been installed.

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By not providing "FindOpenCV.cmake" in CMAKE_MODULE_PATH this project has asked CMake to find a package configuration file provided by "OpenCV", but CMake did not find one. Could not find a...

ningjianfeng

红外图像或者灰度图像的识别

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红外图像或者灰度图像的识别需要更改这里的函数吗？ resizeDevice(m_param.batch_size, m_input_src_device, m_param.src_w, m_param.src_h, m_input_resize_device, m_param.dst_w, m_param.dst_h, 114, m_dst2src); bgr2rgbDevice(m_param.batch_size, m_input_resize_device, m_param.dst_w, m_param.dst_h, m_input_rgb_device, m_param.dst_w, m_param.dst_h); normDevice(m_param.batch_size, m_input_rgb_device, m_param.dst_w, m_param.dst_h, m_input_norm_device, m_param.dst_w, m_param.dst_h, m_param); hwc2chwDevice(m_param.batch_size, m_input_norm_device, m_param.dst_w, m_param.dst_h, m_input_hwc_device,...

qqqe2

v8-pose在Jetson AGX Xavier上的推理时间问题

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使用您的代码，在AGX Xavier上部署YOLOv8 Pose，输入源是SDI相机，只是更改了一下输入流的处理方式。preprocess时间4-8ms，infer时间30-60ms，postprocess时间2ms，如何才能像您那样做到，推理时间只需5，6ms

bingruihu

yolov5模型要怎么加上deepsort实现目标跟踪呢？

qqqe2

Cuda12.1+tensorrt10.0 运行C++yolov8工程报错，提示getBindingDimensions 不是 nvinfer1::IExecutionContext成员 代码C2039

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感谢作者的工程分享，我这边使用Cuda12.1+tensorrt10.0+pytroch2.2的配置。来尝试在win10环境下，运行yolov8 C++推理。 出现报错“getBindingDimensions 不是 nvinfer1::IExecutionContext成员 代码C2039”。 这是否是因为tensorrt版本不是教程中的8.x导致的呢？ 此外我这边在编译ONNX的时候也提示没有buildOnly这个参数，去掉后编译成功， tensorrt10.0也没有nvparsers.lib 这个文件 ../../../../TensorRT-10.0/bin/trtexec.exe --onnx=yolov8s.onnx --saveEngine=yolov8s.trt --buildOnly --minShapes=images:1x3x640x640 --optShapes=images:4x3x640x640 --maxShapes=images:8x3x640x640

yyyyyycui

Yolov8 classification

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Hello,this is an excellent job! I have a question here,how can I implement yolov8-cls?

Sencc