FederatedAI
使用fate_standalone 测试线性归回时，data_transform组件报错
从报错来看，(namespace=guest_train, name=house_price_guest)这份数据并没有"y"列，可以flow table info -t "house_price_guest" -n "guest_train"查询下header是否有问题，看下上传是否有误，或者直接下载下来确认下。
从报错来看，(namespace=guest_train, name=house_price_guest)这份数据并没有"y"列，可以flow table info -t "house_price_guest" -n "guest_train"查询下header是否有问题，看下上传是否有误，或者直接下载下来确认下。
我把服务重新安装了一下 代码和数据都没改 跑起来报了别的错
flow table info -t "house_price_guest" -n "guest_train" 这条命令执行后看到header里有y了
从报错来看，(namespace=guest_train, name=house_price_guest)这份数据并没有"y"列，可以flow table info -t "house_price_guest" -n "guest_train"查询下header是否有问题，看下上传是否有误，或者直接下载下来确认下。
我把服务重新安装了一下 代码和数据都没改 跑起来报了别的错
flow table info -t "house_price_guest" -n "guest_train" 这条命令执行后看到header里有y了
label_type设置为"float “，从图片看，是用的浮点数 data_transform_0_guest_party_instance.component_param(with_label=True, label_type="float", output_format="dense")
从报错来看，(namespace=guest_train, name=house_price_guest)这份数据并没有"y"列，可以flow table info -t "house_price_guest" -n "guest_train"查询下header是否有问题，看下上传是否有误，或者直接下载下来确认下。
我把服务重新安装了一下 代码和数据都没改 跑起来报了别的错
label_type设置为"float “，从图片看，是用的浮点数 data_transform_0_guest_party_instance.component_param(with_label=True, label_type="float", output_format="dense")
加上 label_type="float" 后又报了Count of data_instance is 0