FFinchR

> 没解决，后来用了localspark+localfs的方式部署 好的，感谢回复。

> 我感觉应该是你的/homo-lr-normal-predict-dsl.json存在问题，在使用host部署的时候应该修改一些内容，不是和guest完全一样的。 @oceanqdu 感谢您的回复，这里的homo-lr-normal-predict-dsl.json使用的是与guest方相同的dsl，内容如下： ``` { "components": { "data_transform_0": { "input": { "data": { "data": [ "reader_0.data" ] }, "model": [ "pipeline.data_transform_0.model" ] }, "module": "DataTransform", "output": { "data": [...

> > > > 我感觉是不是在你加载之前需要导入一下模型？例如这样 flow model import -c examples/model/import_model.json 我之前都是在guest方进行的，host方我也没有实验过。 好的，感谢，我后续尝试一下，目前在host方我只实现了通过homo_convert导出模型，然后在本地做推理。

> 你好，请问这个 homo_convert 是什么功能，如何使用呢？ 我最近也想导出模型，用于本地推理。 你好，homo_convert是flow cli提供的接口，用于将横向联邦模型导出，具体请参考[homo_convert](https://github.com/FederatedAI/FATE-Flow/blob/main/doc/cli/model.zh.md#homo-convert)。 我印象中是训练完成后，执行flow model deploy ； 然后根据获得的model_id,model_version,以及实际的role与party_id修改examples/model/homo_convert_model.json； 执行flow model homo_convert，如果flow server成功返回，返回的结果将包含模型导出的本地路径； 导出的模型好像仍需要手动进行数据预处理，即导出的模型只包含运行算法的那个组件，如homo_lr等。 希望对你有所帮助。